Hans Lamboo

Hans Lamboo is communicatieadviseur en sinds 1 augustus 2001 hoofdredacteur van Database Magazine. Uit dien hoofde volgt hij al ruim 5 jaar de ontwikkelingen op het gebied van datamanagement en Business Intelligence op de voet. Heeft DB/M vooral een technische insteek, Business Process Magazine – waarvan hij sinds 1 augustus 2005 eveneens hoofdredacteur is – bekijkt IT vanuit het standpunt van de business en dus als facilitator voor de bedrijfsvoering. Door het volgen van deze beide scopes heeft hij een brede kennis op het gebied van informatiemanagement opgebouwd.

Als we naar het ontwikkelpad rondom digitale data kijken, zien we dat steeds een nieuwe mijlpaal wordt bereikt. In de eerste ontwikkelfase moeten alle zeilen worden bijgezet om het opslaan en bevragen van de almaar groeiende hoeveelheid data mogelijk te maken en te houden (schaalbaarheid, performance, availability). In de fase daarna willen we uit de beschikbare data extracties maken ten behoeve van diverse rapportages, die we daartoe onderbrengen in datawarehouses en datamarts. In de volgende fase realiseren we ons dat we weliswaar grote hoeveelheden data bezitten, maar dat de kwaliteit ervan op z’n minst twijfelachtig is en dat er van gestructureerd datamanagement nog nauwelijks sprake is. En dat dat dus moet worden aangepakt om de volgende stap te kunnen zetten.

In het beroemde boek van Davenport ‘Competing on Analytics’ beschrijft de auteur het belang van de analyse van data: het kan het verschil betekenen tussen overleven of verdwijnen van de onderneming. De data in eigen bezit zijn immers de discriminant, de differentiator ten opzichte van de concurrentie. In dit stadium wil men de beschikbare data diepgaand gaan analyseren om te komen tot nieuwe inzichten, andere inzichten dan de concurrentie, onvermoede correlaties – ten behoeve van klantbegrip en marketing. Maar we willen ook analyseren om mogelijke fraude op te sporen en betrouwbare forecasts en Predictive Analysis te kunnen maken. Degenen die deze analyses moeten initiëren en managen moeten vanuit de business komen.
Maar de beschikbare data moeten door de dataspecialist worden geleverd. Voor het maken van dergelijke analyses zijn weer andere extracties van ruwe data uit operationele (en misschien storage-) systemen nodig, die eventueel speciaal moeten worden getransformeerd en verrijkt, mogelijk zelfs met externe data. Aan het met zoveel moeite gebouwde datawarehouse, dat immers gebouwd is met een ander doel voor ogen en meestal getransformeerde en/of geaggregeerde data bevat, hebben we over het algemeen weinig voor analysedoeleinden. Het is belangrijk dus om over grondige kennis van alle beschikbare data, de gebruikte modellen en vastgelegde variabelen te beschikken en die kennis te borgen. Kortom, voor het daadwerkelijk ontginnen van de beschikbare databerg moet u als data-expert een nauwkeurige kaart van het relevante datalandschap in de la hebben liggen. Zeg eens eerlijk, heeft u dat al?

Nieuw in het datalandschap is in elk geval ons BI-event dat op 11 juni 2009 plaatsvindt in Intres, Hoevelaken. Dat evenement is er speciaal voor u als trouwe lezer van dit blad: abonnees hebben gratis toegang! Het programma vindt u in het hart van dit blad en op www.bi-event.nl. Ik hoop u op 11 juni persoonlijk te ontmoeten.

Hans Lamboo
 

Download: [ voor geregistreerden ]