Thema:  Datakwaliteit - Nr. 4  juni 2010       

Datakwaliteit en requirements – the missing link
In menig BI-project klaagt men over datakwaliteit. Tegelijkertijd valt ook iets anders op: hoewel veel mensen zich bewust zijn van datakwaliteitsproblemen, blijft het toch vooral een ‘motherhood and applepie’ issue. Iedereen is het er over eens dat het een probleem vormt, en iedereen vindt dat er iets aan moet gebeuren. Maar als er vrijwilligers gezocht moeten worden om er ook echt iets aan te doen, blijft het volgens Tom Breur meestal erg stil.

Altijd Datakwaliteit
Om datakwaliteit door de tijd heen te kunnen borgen is een continu proces van meten en verbeteren noodzakelijk. Het belang van datakwaliteit wordt breed onderkend, maar in de praktijk is vaak sprake van gesegmenteerde, vrijblijvende initiatieven. Ruud Kuil en Sinbad Moors bieden een aantal handvatten om een proces in te richten voor een (semi)continue meting van datakwaliteit.

Onzekere databases
Een recente ontwikkeling in het databaseonderzoek betreft de zogenaamde ‘onzekere databases’. De technologie begint schoorvoetend het laboratoriumstadium te ontgroeien. Inmiddels zijn er enkele goed werkende prototypes beschikbaar. Maurice van Keulen beschrijft wat onzekere databases zijn, hoe ze gebruikt kunnen worden en welke toepassingen met name voordeel zouden kunnen hebben van deze technologie.

Leer de machine de taal
In datawarehouse- en datamigratieprojecten wordt de laatste jaren steeds vaker aandacht besteed aan het aspect datakwaliteit. Toch wordt het meer gezien als een noodzakelijke randvoorwaarde dan als een doel op zich, stellen Leendert Paape en Bas Dudink. Hierdoor ontstaat het risico van onvoldoende prioriteit en te late reactie op incidenten, hetgeen nadelige gevolgen heeft voor de doorlooptijd van het project en de effectiviteit van de uiteindelijke oplossing.

En verder:

Relaties gerelativeerd 
Op blogs buzzt het momenteel van NoSQL; het klinkt alsof het een negatieve term is die relationele databases ter helle zou willen sturen, maar niets is minder waar. NoSQL is een verzamelnaam voor een gemeenschappelijk gevoel dat niet alles in een relationele database thuishoort en dat er noodzaak is voor andere manieren om data op te slaan. Tijd voor Rick van Rein om de zin en onzin eens tegen elkaar af te zetten.

Schaalbare oplossing slaat data als entiteiten op
De Google datastore is de database voor Google App Engine applicaties. Google App Engine is een platform om webtoepassingen te ontwikkelen en te hosten via Google. Bas Peters gaat in op de mogelijkheden en beperkingen: wat is het voor een database, welke functionaliteiten worden geboden, voor welke toepassingen kun je de datastore gebruiken en voor welke toepassingen is het minder geschikt?

Open Source datawarehousing van eigen bodem 
Binnenkort lanceert QOSQO, het datawarehouse services zusterbedrijf van BI consultancy bedrijf Nippur, een open source datawarehouse management systeem onder de naam QUIPU. Aan QUIPU is de afgelopen jaren gewerkt door een team van ontwikkelaars met als doel data-integratie mogelijk te maken voor iedere organisatie die daaraan behoefte heeft. Pieter Rambags beschrijft achtergronden, architectuur en toekomstplannen.

Download: [ voor geregistreerden ]